Calculadora de Pérdidas Crediticias Esperadas NIIF 9

Esta herramienta aplica el modelo de pérdidas crediticias esperadas de la NIIF 9.5.5.15 mediante el enfoque simplificado para cuentas por cobrar comerciales. Introduce tus saldos por antigüedad, tasas históricas de pérdida y el factor prospectivo para obtener el importe del deterioro bajo NIIF y la documentación de respaldo completa.

Basado en NIA-ES
Utilizado por auditores en más de 40 países
Más de 20 herramientas gratuitas
Alineado con el Manual IAASB 2024
IFRS 9 · LIVEv2026.04simplified

ECL provision, documented.
Not just estimated.

Session
0x94A2
Reporting Date
FY 2026
FL Factor
1.15×
inputs.conf
methodology.conf
README.md
01// engagement— IFRS 9.5.5
02entity_name=
03reporting_date=
04currency=
05industry=
07// scope_approach— IFRS 9.5.5.3 / .15
08ecl_approach=
09significant_financing=
component in receivables (IFRS 15.61)
10approach.rationale=
Approach rationale · why this model applies (IFRS 9.5.5.15-16)
12// provision_matrix— IFRS 9.B5.5.35 · gross × adjusted rate
13fl_factor=× hist. rates · must be >1.0
14not_yet_due=€ · 0.3% hist
151_30_days=€ · 0.8% hist
1631_60_days=€ · 2.5% hist
1761_90_days=€ · 8% hist
1891_180_days=€ · 15% hist
19180plus_days=€ · 40% hist
22// forward_looking_rationale— IFRS 9.5.5.17 · macro basis
Tick documented forward-looking information sources used (IFRS 9.5.5.17):
23
24
25
26
27
28
30fl.rationale=
Forward-looking information · sources + rationale (IFRS 9.5.5.17)
32// scenario_analysis— IFRS 9.5.5.18 · probability-weighted
33scenario_weighting=
34% ·×
35% ·×
36% ·×
40scenario.rationale=
Scenario analysis · probability-weighted ECL (IFRS 9.5.5.18)
42// specific_assessment— IFRS 9.5.5.1 · individually significant
43specific_items=
44
Specific assessment · individually credit-impaired (IFRS 9.5.5.1)
50// sicr_and_write_off— IFRS 9.5.5.9-11 / IFRS 9.5.4.4
Write-off triggers applied (IFRS 9.5.4.4):
60
61
62
63
64
66write_off.policy=
Write-off policy · IFRS 9.5.4.4
70// movement_schedule— IFRS 7.35H · allowance reconciliation
71movement_enabled=
72opening_allowance=
73write_offs=
74fx_adjustment=
Movement schedule · allowance reconciliation (IFRS 7.35H)
78// fl_sensitivity— IFRS 7.35G · FL factor ±0.5
Enter provision matrix inputs to see FL sensitivity analysis.
FL sensitivity · ±0.5 impact on ECL (IFRS 7.35G)
82// risk_warnings— rule engine · ISA 540
Enter inputs to run risk analysis.
Risk warnings · rule engine (ISA 540)
88// disclosure_and_conclusion— IFRS 7.35F-35N · note + opinion
Tick disclosure items addressed in the financial statement note:
89IFRS 7.35F
90IFRS 7.35F(a)
91IFRS 7.35F(e)
92IFRS 7.35G
93IFRS 7.35G(c)
94IFRS 7.35H
95IFRS 7.35K
96IFRS 7.35K(b)
97IFRS 7.35L
98IFRS 7.35I
99IFRS 7.34(c)
100IFRS 9.B5.5.30
99conclusion.narrative=
Disclosure checklist + conclusion · IFRS 7.35F-35N
awaiting input·0/6 buckets · 2 fields·simplified · 1.15×
previewwp-ecl-2026.pdf
🔒 LOCKED
IFRS 9 ECL working paper preview
Enter gross receivable amounts in the provision matrix to see your IFRS 9 working paper render in real time.
Total ECL
Awaiting input
PRIMARY
Effective rate
Total ECL ÷ gross
Gross exposure
Sum of all buckets
FL overlay
ECL above hist. rates
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Preguntas frecuentes

¿Cómo deben tratarse las retenciones por garantía en la matriz de provisión NIIF 9 para manufactura?
Las retenciones por garantía (importes retenidos contractualmente por los clientes hasta que expire el período de responsabilidad por defectos) no deben clasificarse como cuentas por cobrar vencidas. Representan un acuerdo contractual, no un retraso en el pago. Estos importes deben incluirse en el tramo "no vencidas aún" o excluirse de la matriz de provisión por completo y evaluarse por separado.
¿Qué indicadores prospectivos son más relevantes para los cálculos de pérdidas crediticias esperadas en manufactura?
El PMI de Manufactura es el indicador adelantado individual más relevante para las pérdidas crediticias esperadas en manufactura. Un PMI por debajo de 50 señala contracción y se correlaciona con mayores retrasos de pago. Otros indicadores principal incluyen: índices de producción industrial, pronósticos de precios de materias primas, índices de disrupción de la cadena de suministro y tendencias de pedidos de exportación.
¿Cómo debo manejar la alta concentración de clientes en una estimación de pérdidas crediticias esperadas de manufactura?
Cuando un pequeño número de clientes representa una gran proporción de las cuentas por cobrar, la matriz de provisión colectiva puede no capturar adecuadamente el riesgo idiosincrásico de clientes individuales. La NIIF 9 permite un enfoque de dos niveles: las cuentas por cobrar individualmente significativas se evalúan específicamente, mientras que la población restante pasa por la matriz colectiva.
¿Deben incluirse las cuentas por cobrar entre empresas del grupo en el cálculo de pérdidas crediticias esperadas?
Sí, las cuentas por cobrar entre empresas del grupo están dentro del alcance de la NIIF 9 y requieren evaluación de pérdidas crediticias esperadas. Sin embargo, donde existe una garantía de la matriz o la subsidiaria contraparte está bien capitalizada, las pérdidas crediticias esperadas pueden estar cerca de cero. Documente la base para cualquier tasa reducida: la posición financiera de la subsidiaria, la capacidad de la matriz para dar apoyo y los patrones históricos de liquidación.
¿Cuál es una tasa típica de pérdidas crediticias esperadas para cuentas por cobrar comerciales de manufactura?
Las tasas efectivas globales de pérdidas crediticias esperadas para entidades manufactureras típicamente oscilan entre 1,5% y 4% del total de cuentas por cobrar brutas, dependiendo de la mezcla de clientes, exposición geográfica y condiciones económicas. La NIIF 9 requiere datos históricos específicos de la entidad donde estén disponibles.
Instrucciones de uso
1. Seleccione país: Elija España para aplicar el marco normativo y las referencias macroeconómicas locales 2. Seleccione industria: Elija su sector para cargar tasas de pérdida históricas de referencia 3. Introduzca saldos: Ingrese los importes brutos de cuentas por cobrar por tramo de antigüedad 4. Ajuste tasas históricas: Modifique las tasas de pérdida preconfiguradas basándose en la experiencia específica de su entidad 5. Aplique factor prospectivo: Introduzca el factor de ajuste basado en información prospectiva 6. Exporte documentación: Genere papeles de trabajo listos para auditoría con el cálculo completo y las fuentes La calculadora genera automáticamente la documentación de respaldo requerida por la NIA-ES 540, incluyendo la base para las hipótesis significativas y la evidencia de soporte para el factor prospectivo aplicado.
Limitaciones y descargos
Esta calculadora implementa el enfoque simplificado de la NIIF 9.5.5.15 para cuentas por cobrar comerciales que no contienen un componente de financiación significativo. No cubre el modelo general de tres etapas para otros instrumentos financieros ni considera las complejidades de clasificación entre Etapa 1, Etapa 2 y Etapa 3. Los cálculos son solo para propósitos ilustrativos y no son asesoramiento profesional. Cada entidad debe desarrollar sus propias tasas históricas de pérdida basadas en datos específicos de la entidad y aplicar juicio profesional para determinar los ajustes prospectivos apropiados. Las tasas de pérdida preconfiguradas se basan en datos de mercado generales y pueden no ser apropiadas para todas las entidades. La NIIF 9 requiere el uso de datos históricos específicos de la entidad donde estén disponibles y sean representativos de las condiciones futuras esperadas.

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