Calculadora de Pérdidas Crediticias Esperadas NIIF 9

Esta calculadora implementa el modelo de deterioro por pérdidas esperadas de la NIIF 9.5.5.15 (enfoque simplificado) para cuentas por cobrar comerciales. Preconfigurada con tasas de pérdida históricas por sector industrial y factores macroeconómicos relevantes para el contexto colombiano.

Basado en NAI
Utilizado por auditores en más de 40 países
Más de 20 herramientas gratuitas
Alineado con el Manual IAASB 2024
IFRS 9 · LIVEv2026.04simplified

ECL provision, documented.
Not just estimated.

Session
0x7587
Reporting Date
FY 2026
FL Factor
1.15×
inputs.conf
methodology.conf
README.md
01// engagement— IFRS 9.5.5
02entity_name=
03reporting_date=
04currency=
05industry=
07// scope_approach— IFRS 9.5.5.3 / .15
08ecl_approach=
09significant_financing=
component in receivables (IFRS 15.61)
10approach.rationale=
Approach rationale · why this model applies (IFRS 9.5.5.15-16)
12// provision_matrix— IFRS 9.B5.5.35 · gross × adjusted rate
13fl_factor=× hist. rates · must be >1.0
14not_yet_due=€ · 0.3% hist
151_30_days=€ · 0.8% hist
1631_60_days=€ · 2.5% hist
1761_90_days=€ · 8% hist
1891_180_days=€ · 15% hist
19180plus_days=€ · 40% hist
22// forward_looking_rationale— IFRS 9.5.5.17 · macro basis
Tick documented forward-looking information sources used (IFRS 9.5.5.17):
23
24
25
26
27
28
30fl.rationale=
Forward-looking information · sources + rationale (IFRS 9.5.5.17)
32// scenario_analysis— IFRS 9.5.5.18 · probability-weighted
33scenario_weighting=
34% ·×
35% ·×
36% ·×
40scenario.rationale=
Scenario analysis · probability-weighted ECL (IFRS 9.5.5.18)
42// specific_assessment— IFRS 9.5.5.1 · individually significant
43specific_items=
44
Specific assessment · individually credit-impaired (IFRS 9.5.5.1)
50// sicr_and_write_off— IFRS 9.5.5.9-11 / IFRS 9.5.4.4
Write-off triggers applied (IFRS 9.5.4.4):
60
61
62
63
64
66write_off.policy=
Write-off policy · IFRS 9.5.4.4
70// movement_schedule— IFRS 7.35H · allowance reconciliation
71movement_enabled=
72opening_allowance=
73write_offs=
74fx_adjustment=
Movement schedule · allowance reconciliation (IFRS 7.35H)
78// fl_sensitivity— IFRS 7.35G · FL factor ±0.5
Enter provision matrix inputs to see FL sensitivity analysis.
FL sensitivity · ±0.5 impact on ECL (IFRS 7.35G)
82// risk_warnings— rule engine · ISA 540
Enter inputs to run risk analysis.
Risk warnings · rule engine (ISA 540)
88// disclosure_and_conclusion— IFRS 7.35F-35N · note + opinion
Tick disclosure items addressed in the financial statement note:
89IFRS 7.35F
90IFRS 7.35F(a)
91IFRS 7.35F(e)
92IFRS 7.35G
93IFRS 7.35G(c)
94IFRS 7.35H
95IFRS 7.35K
96IFRS 7.35K(b)
97IFRS 7.35L
98IFRS 7.35I
99IFRS 7.34(c)
100IFRS 9.B5.5.30
99conclusion.narrative=
Disclosure checklist + conclusion · IFRS 7.35F-35N
awaiting input·0/6 buckets · 2 fields·simplified · 1.15×
previewwp-ecl-2026.pdf
🔒 LOCKED
IFRS 9 ECL working paper preview
Enter gross receivable amounts in the provision matrix to see your IFRS 9 working paper render in real time.
Total ECL
Awaiting input
PRIMARY
Effective rate
Total ECL ÷ gross
Gross exposure
Sum of all buckets
FL overlay
ECL above hist. rates
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Ejemplos prácticos por sector

Sector manufactura: Textiles Andinos S.A.S.


Textiles Andinos S.A.S., fabricante de confecciones con sede en Medellín, mantiene $850 millones en cuentas por cobrar comerciales al cierre del ejercicio. Su cartera se concentra en tres grandes clientes de retail (60% del total) y aproximadamente 25 distribuidores regionales.
Matriz de deterioro aplicada:
| Categoría de antigüedad | Saldo | Tasa histórica | Factor prospectivo | Deterioro esperado |
|---|---|---|---|---|
| Sin vencimiento | $480.000.000 | 0,32% | 1,05 | $1.612.800 |
| 1-30 días | $185.000.000 | 0,85% | 1,05 | $1.652.063 |
| 31-60 días | $95.000.000 | 2,60% | 1,05 | $2.599.500 |
| 61-90 días | $55.000.000 | 8,20% | 1,05 | $4.741.500 |
| 91-180 días | $25.000.000 | 15,80% | 1,05 | $4.147.500 |
| Más de 180 días | $10.000.000 | 42,00% | 1,05 | $4.410.000 |
Total deterioro esperado: $19.163.363 (2,25% de la cartera bruta)
Documentación de auditoría: Se verificó la experiencia histórica de pérdidas de la entidad en los últimos tres años y se confirmó la metodología de segmentación por cliente y antigüedad. El factor prospectivo de 1,05× refleja un entorno económico moderadamente desafiante según proyecciones del Banco de la República para el sector textil.

Sector servicios: Consultoría Empresarial Bogotá Ltda.


Esta firma de consultoría empresarial con ingresos anuales de $1.200 millones mantiene $180 millones en cuentas por cobrar de servicios profesionales. La mayoría de sus clientes son empresas del sector privado con plazos de pago de 30 a 60 días.
Matriz de deterioro aplicada:
| Categoría de antigüedad | Saldo | Tasa histórica | Factor prospectivo | Deterioro esperado |
|---|---|---|---|---|
| Sin vencimiento | $95.000.000 | 0,15% | 1,02 | $145.350 |
| 1-30 días | $45.000.000 | 0,40% | 1,02 | $183.600 |
| 31-60 días | $25.000.000 | 1,20% | 1,02 | $306.000 |
| 61-90 días | $10.000.000 | 4,50% | 1,02 | $459.000 |
| 91-180 días | $3.000.000 | 12,00% | 1,02 | $367.200 |
| Más de 180 días | $2.000.000 | 35,00% | 1,02 | $714.000 |
Total deterioro esperado: $2.175.150 (1,21% de la cartera bruta)
Documentación de auditoría: Las tasas de pérdida histórica reflejan un perfil de menor riesgo típico del sector servicios profesionales. El factor prospectivo reducido (1,02×) considera la estabilidad relativa de la demanda por servicios de consultoría empresarial.

Preguntas frecuentes

¿Cómo deben tratarse las cuentas por cobrar con garantías reales en el cálculo de deterioro?
Las garantías reales reducen la pérdida esperada pero no eliminan completamente el riesgo crediticio. La NIIF 9 requiere considerar el valor de recuperación de la garantía, descontado por los costos de realización y el tiempo esperado de recuperación. Para garantías inmobiliarias, debe considerarse la volatilidad del mercado inmobiliario colombiano y los costos legales de ejecución. Las garantías personales de terceros se evalúan según la capacidad crediticia del garante.
¿Qué indicadores prospectivos son más relevantes para el cálculo de deterioro en Colombia?
Los indicadores más correlacionados con el comportamiento crediticio en Colombia incluyen: el PIB sectorial publicado por el DANE, la tasa de desempleo urbano, el índice de confianza comercial de Fedesarrollo, las condiciones crediticias del sistema financiero según la Superintendencia Financiera, y para sectores exportadores, los precios internacionales de commodities. Las proyecciones del Banco de la República en su Informe de Política Monetaria proporcionan una base técnica sólida para los supuestos prospectivos.
¿Cómo se maneja la concentración de clientes en una estimación de deterioro manufacturero?
Cuando un número reducido de clientes representa una proporción significativa de las cuentas por cobrar (común en manufactura), la matriz colectiva puede no capturar adecuadamente el riesgo idiosincrático de clientes individuales. La NIIF 9 permite un enfoque de dos niveles: las cuentas individualmente significativas se evalúan específicamente según la posición financiera del cliente, historial de pagos y calificación crediticia, mientras que la población restante se procesa mediante la matriz colectiva.
¿Deben incluirse las cuentas por cobrar entre compañías del grupo en el cálculo de deterioro?
Sí, las cuentas por cobrar entre compañías están dentro del alcance de la NIIF 9 y requieren evaluación de deterioro. Sin embargo, donde existe una garantía de la matriz o la subsidiaria deudora está bien capitalizada, el deterioro puede ser cercano a cero. Debe documentarse la base para cualquier tasa reducida: la posición financiera de la subsidiaria, la capacidad de la matriz para brindar soporte, términos formales de garantía y patrones históricos de liquidación.
¿Cuál es una tasa típica de deterioro para cuentas por cobrar comerciales en Colombia?
Las tasas efectivas de deterioro para entidades colombianas no financieras típicamente oscilan entre 1,8% y 4,2% de las cuentas por cobrar brutas totales, dependiendo de la mezcla de clientes, exposición geográfica y condiciones económicas. Las tasas por antigüedad siguen un patrón de 0,2-0,6% para cuentas corrientes, incrementando a 35-50% para cuentas con más de 180 días vencidas. Estas son referencias sectoriales únicamente; la NIIF 9 requiere datos históricos específicos de la entidad donde estén disponibles.
¿Cómo afectan las retenciones contractuales el cálculo de deterioro en construcción?
Las retenciones de garantía (montos retenidos contractualmente hasta que expire el período de responsabilidad por defectos) no deben clasificarse como cuentas vencidas. Representan un acuerdo contractual, no un retraso en el pago. Estos montos deben incluirse en la categoría "sin vencimiento" si cumplen la definición de cuenta por cobrar comercial, o excluirse de la matriz de provisiones y evaluarse por separado. Lo principal es que la clasificación por antigüedad refleje el perfil real de riesgo crediticio.
Calculadora: configuración por sector
Manufactura
Preconfigurada con referencias de tasa de pérdida del sector manufacturero. Considera el riesgo de concentración B2B, factores de disrupción de cadena de suministro y plazos de pago largos típicos de entidades manufactureras. Perfil típico de cuentas por cobrar: Las cuentas por cobrar manufactureras son predominantemente B2B con plazos de pago de 30-90 días. La concentración de clientes es frecuentemente significativa, con un número pequeño de grandes clientes OEM o distribuidores representando una proporción sustancial de las cuentas por cobrar totales. Indicadores prospectivos: PMI manufacturero, índice de producción industrial, índice de presión de cadena de suministro, calificaciones crediticias de clientes principal, pronósticos de precios de commodities.
Retail
Preconfigurada para operaciones de retail donde las cuentas por cobrar comerciales son típicamente bajas debido a ventas de contado/tarjeta, pero los canales mayoristas y las cuentas corporativas requieren evaluación de deterioro NIIF 9. Perfil típico de cuentas por cobrar: Las cuentas por cobrar de retail son típicamente mucho menores que en otras industrias porque la mayoría de ingresos provienen de transacciones directas al consumidor en efectivo o tarjeta. Sin embargo, los canales mayoristas y franquicias generan cuentas por cobrar B2B con plazos de 30-60 días. Indicadores prospectivos: Índice de confianza del consumidor, datos de crecimiento de ventas al retail, ingreso disponible de los hogares, tasa de desempleo.
Construcción
Adaptada para entidades constructoras con proyectos de largo plazo, facturación por avance de obra y retenciones de garantía que requieren clasificación específica bajo la NIIF 9. Perfil típico de cuentas por cobrar: Las cuentas por cobrar de construcción incluyen certificaciones de obra pendientes de cobro, retenciones de garantía y anticipos a proveedores recuperables. Los plazos de cobro pueden extenderse según el cronograma del proyecto y los términos contractuales. Indicadores prospectivos: Licencias de construcción emitidas, índice de costos de construcción, actividad del sector inmobiliario, financiación disponible para proyectos privados.
Servicios profesionales
Configurada para firmas de consultoría, auditoría y servicios empresariales con cuentas por cobrar por servicios prestados y estructura típica de plazos de cobro del sector profesional. Perfil típico de cuentas por cobrar: Servicios profesionales facturados por horas trabajadas o proyectos completados, con plazos de cobro de 30-60 días típicamente. La concentración de clientes es variable según el tamaño de la firma. Indicadores prospectivos: Confianza empresarial, inversión en consultoría y servicios profesionales, crecimiento del PIB de servicios.
Exportar papeles de trabajo
La calculadora genera papeles de trabajo de auditoría que incluyen: - Memorando de cálculo de deterioro con referencias a párrafos específicos de la NIIF 9 - Matriz de provisiones detallada por categoría de antigüedad - Análisis de sensibilidad de supuestos principal - Documentación de factores prospectivos aplicados - Comparativo con períodos anteriores donde aplique Los archivos se exportan en formato Excel compatible con software de auditoría estándar (TeamMate, MindBridge, AuditAnalytics) y cumplen con los requisitos de documentación de las NAI aplicables en Colombia. ---

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