監査サンプリング計算ツール
監基報530.6は、サンプリングリスクを許容可能な低い水準に抑えるため、十分なサンプル数の決定を要求している。この判断には4つの要素が関わる。許容虚偽表示（実証手続における重要性の基準値）、予想虚偽表示（事前の期待値）、信頼度水準（通常95%）、そして母集団のばらつき。
ISA 530 · LIVE
Sample size, defended.
Not just computed.
inputs.conf
methodology.conf
README.md
01// engagement— ISA 530.4
02entity_name=
03fiscal_year_end=
04currency=
05public_interest=
06first_year=
09// method— ISA 530.A4–A14
10sampling.method=
11method.rationale=
Method rationale · ISA 530.A4 documentation
14// parameters— ISA 530.7–8
15confidence_level=
16population=€
17tolerable_misstmt=€ · TM ≤ PM
18expected_misstmt=€ · EM · optional
19confidence.rationale=
20tm.rationale=
21em.rationale=
Parameter rationales · ISA 530.9 documentation
24// finite_population_correction— optional
25population_item_count=items · FPC applied if >10%
30// objective— ISA 530.6 · what you're testing + what counts as error
31assertion_tested=
32misstatement_definition=
Objective · ISA 530.6 what you test + error definition
35// population_completeness— ISA 530.5(f) · population must be complete
36population.definition=
37completeness_test=
38sampling_unit=
Population · definition + completeness test
40// stratification— ISA 530.A8 · optional; reduces variability
No strata defined. Stratification is optional — add strata if population has very different sub-groups (by $ size, risk, or nature).
48stratification.rationale=
Stratification · ISA 530.A8 (optional)
50// selection_method— ISA 530.8 · how items are selected
51selection.method=
52selection.rationale=
Selection method · ISA 530.8
55// evaluation— ISA 530.12–14 · MLE / tainting
56
Evaluation · ISA 530.12–14 MLE / tainting
65// sensitivity— EM ±20% impact on n
Enter population and tolerable misstatement to see sensitivity.
Sensitivity · EM ±20% impact on n
70// method_comparison— MUS vs Classical
Enter inputs to compare methods.
Method comparison · MUS vs Classical
75// risk_flags— 15-rule engine · regulator deficiency patterns
Enter inputs to run risk analysis.
Risk flags · regulator deficiency intelligence
80// conclusion— ISA 530.15 · narrative evaluation
81conclusion.narrative=
82qualitative_factors=
Conclusion · ISA 530.15 narrative + qualitative
previewwp-mus-2026.pdf
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財務諸表または計画見積もりの数値を入力してください。
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よくある質問
Q: 統計サンプリングと非統計サンプリングのどちらを選ぶべきですか？
A: 母集団が大きく同質性が高い場合は統計サンプリングが効率的。異質な項目が混在する場合や、監査人の判断を重視したい場合は非統計サンプリングが適している。監基報530は両方を認めており、合理的な根拠があれば選択は監査人に委ねられる。
Q: 予想虚偽表示をゼロに設定してもよいですか？
A: 初回監査や前期に虚偽表示が発見されなかった場合、ゼロ設定も可能。ただしこの場合、少額の虚偽表示でもサンプル数の再計算が必要になる可能性が高い。実務的には、重要性の1-2%程度の保守的な見積りを設定することが多い。
Q: サンプル数が母集団の項目数を超えた場合はどうしますか？
A: 母集団が小さい場合に発生する現象。この場合は全数テストに移行する。統計的にはサンプリングではなく全数テストとなるが、虚偽表示の推定は不要で、発見された虚偽表示額がそのまま母集団の虚偽表示額となる。
Q: 層別抽出の際の層の境界はどう決めますか？
A: 各層内の項目が同質になるよう設定する。金額ベースの層別では、高額層（個別に重要な項目）、中額層（サンプリング対象）、小額層（サンプリングから除外または最小限のテスト）に分けることが一般的。各層のリスク特性を考慮して境界額を決定する。
Q: 発見した虚偽表示が予想を大幅に上回った場合の対応は？
A: まず発見した虚偽表示が例外的事象かどうかを検討する（監基報530.12）。例外的でなければ、サンプル数の追加または代替手続の実施を検討。推定虚偽表示額が許容虚偽表示を超過すれば、母集団に重要な虚偽表示が存在すると結論付ける必要がある。