Calculadora de Muestreo NIA 530
La NIA 530 exige que los auditores determinen un tamaño de muestra suficiente para reducir el riesgo de muestreo a un nivel aceptablemente bajo (NIA 530.7). Sin embargo, calcular manualmente los tamaños de muestra apropiados para diferentes métodos de selección consume tiempo y es propenso a errores. Un error en el cálculo del tamaño de la muestra puede llevar a conclusiones de auditoría inadecuadas o a trabajo innecesario.
ISA 530 · LIVE
Sample size, defended.
Not just computed.
inputs.conf
methodology.conf
README.md
01// engagement— ISA 530.4
02entity_name=
03fiscal_year_end=
04currency=
05public_interest=
06first_year=
09// method— ISA 530.A4–A14
10sampling.method=
11method.rationale=
Method rationale · ISA 530.A4 documentation
14// parameters— ISA 530.7–8
15confidence_level=
16population=€
17tolerable_misstmt=€ · TM ≤ PM
18expected_misstmt=€ · EM · optional
19confidence.rationale=
20tm.rationale=
21em.rationale=
Parameter rationales · ISA 530.9 documentation
24// finite_population_correction— optional
25population_item_count=items · FPC applied if >10%
30// objective— ISA 530.6 · what you're testing + what counts as error
31assertion_tested=
32misstatement_definition=
Objective · ISA 530.6 what you test + error definition
35// population_completeness— ISA 530.5(f) · population must be complete
36population.definition=
37completeness_test=
38sampling_unit=
Population · definition + completeness test
40// stratification— ISA 530.A8 · optional; reduces variability
No strata defined. Stratification is optional — add strata if population has very different sub-groups (by $ size, risk, or nature).
48stratification.rationale=
Stratification · ISA 530.A8 (optional)
50// selection_method— ISA 530.8 · how items are selected
51selection.method=
52selection.rationale=
Selection method · ISA 530.8
55// evaluation— ISA 530.12–14 · MLE / tainting
56
Evaluation · ISA 530.12–14 MLE / tainting
65// sensitivity— EM ±20% impact on n
Enter population and tolerable misstatement to see sensitivity.
Sensitivity · EM ±20% impact on n
70// method_comparison— MUS vs Classical
Enter inputs to compare methods.
Method comparison · MUS vs Classical
75// risk_flags— 15-rule engine · regulator deficiency patterns
Enter inputs to run risk analysis.
Risk flags · regulator deficiency intelligence
80// conclusion— ISA 530.15 · narrative evaluation
81conclusion.narrative=
82qualitative_factors=
Conclusion · ISA 530.15 narrative + qualitative
previewwp-mus-2026.pdf
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Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre riesgo de muestreo y riesgo de no muestreo?
El riesgo de muestreo surge de la posibilidad de que la muestra no sea representativa de la población. El riesgo de no muestreo incluye todos los demás aspectos del riesgo de detección, como aplicar procedimientos inadecuados o interpretar mal los resultados. La NIA 530.5 define el riesgo de muestreo como el riesgo de que la conclusión del auditor, basada en una muestra, pueda ser diferente de la conclusión si toda la población fuera sujeta al mismo procedimiento de auditoría.
¿Cuándo debo usar MUS versus muestreo de variables clásico?
Use MUS cuando esté probando sobrevaluaciones en poblaciones con valores sesgados (muchos elementos pequeños, pocos elementos grandes). Use muestreo de variables clásico cuando esté estimando valores totales o cuando los errores puedan ser tanto sobrevaluaciones como subevaluaciones. La NIA 530.A13 permite ambos métodos, pero la elección depende de las características de la población y los objetivos de auditoría.
¿Cómo manejo elementos que no puedo probar?
La NIA 530.11 requiere que trate elementos que no puede probar como desviaciones (para pruebas de controles) o errores (para pruebas sustantivas), a menos que pueda realizar procedimientos alternativos apropiados. No puede sustituir elementos sin justificación clara y documentación apropiada.
¿Qué nivel de confianza debo usar para diferentes tipos de pruebas?
Para pruebas de controles, 90% a 95% es típico, dependiendo del grado de confianza planificado en el control. Para pruebas sustantivas, el nivel de confianza debe reflejar el riesgo de detección aceptable. Cuando el riesgo de control es alto, necesitará un nivel de confianza más alto para las pruebas sustantivas.
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