Calculadora de Muestreo de Auditoría
Calcule tamaños de muestra apropiados para pruebas de detalles y de controles según los requisitos de la NIA 530. Configure el nivel de confianza, la tasa de error esperada y la población, y obtenga resultados estadísticamente válidos para sus papeles de trabajo.
ISA 530 · LIVE
Sample size, defended.
Not just computed.
inputs.conf
methodology.conf
README.md
01// engagement— ISA 530.4
02entity_name=
03fiscal_year_end=
04currency=
05public_interest=
06first_year=
09// method— ISA 530.A4–A14
10sampling.method=
11method.rationale=
Method rationale · ISA 530.A4 documentation
14// parameters— ISA 530.7–8
15confidence_level=
16population=€
17tolerable_misstmt=€ · TM ≤ PM
18expected_misstmt=€ · EM · optional
19confidence.rationale=
20tm.rationale=
21em.rationale=
Parameter rationales · ISA 530.9 documentation
24// finite_population_correction— optional
25population_item_count=items · FPC applied if >10%
30// objective— ISA 530.6 · what you're testing + what counts as error
31assertion_tested=
32misstatement_definition=
Objective · ISA 530.6 what you test + error definition
35// population_completeness— ISA 530.5(f) · population must be complete
36population.definition=
37completeness_test=
38sampling_unit=
Population · definition + completeness test
40// stratification— ISA 530.A8 · optional; reduces variability
No strata defined. Stratification is optional — add strata if population has very different sub-groups (by $ size, risk, or nature).
48stratification.rationale=
Stratification · ISA 530.A8 (optional)
50// selection_method— ISA 530.8 · how items are selected
51selection.method=
52selection.rationale=
Selection method · ISA 530.8
55// evaluation— ISA 530.12–14 · MLE / tainting
56
Evaluation · ISA 530.12–14 MLE / tainting
65// sensitivity— EM ±20% impact on n
Enter population and tolerable misstatement to see sensitivity.
Sensitivity · EM ±20% impact on n
70// method_comparison— MUS vs Classical
Enter inputs to compare methods.
Method comparison · MUS vs Classical
75// risk_flags— 15-rule engine · regulator deficiency patterns
Enter inputs to run risk analysis.
Risk flags · regulator deficiency intelligence
80// conclusion— ISA 530.15 · narrative evaluation
81conclusion.narrative=
82qualitative_factors=
Conclusion · ISA 530.15 narrative + qualitative
previewwp-mus-2026.pdf
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Preguntas frecuentes
¿Cómo determino si usar muestreo estadístico o no estadístico?
La NIA 530 no requiere muestreo estadístico, pero proporciona mayor defensabilidad cuando las conclusiones son cuestionadas. Use muestreo estadístico cuando necesite cuantificar el riesgo de muestreo o cuando la población sea grande y homogénea.
¿Qué tamaño de población justifica el uso de muestreo?
No hay un umbral específico en las NIA, pero el muestreo se vuelve eficiente cuando la población supera 50-100 partidas. Para poblaciones menores, considere examinar todas las partidas si es práctico.
¿Debo ajustar el tamaño de muestra si identifico incorrecciones durante las pruebas?
Si las incorrecciones identificadas exceden de forma notable la tasa esperada, considere expandir la muestra. La NIA 530.15 requiere evaluar si el muestreo proporcionó una base razonable para conclusiones sobre la población.
¿Cómo trato las partidas que no puedo probar?
La NIA 530.11 requiere tratar las partidas que no puede probar como desviaciones o incorrecciones. Si esto no es apropiado por la naturaleza de la partida, considere extender la muestra para compensar las partidas no probables.