Herramienta de Revisión Analítica
Elija el país de la entidad a auditar para configurar automáticamente los umbrales de investigación, referencias normativas y contexto regulatorio apropiados. Luego seleccione la industria para obtener ratios principal y factores de riesgo específicos del sector.
ISA 520 · LIVE
Analytical procedures, documented.
Not just ticked off.
inputs.conf
thresholds.conf
README.md
01// engagement— ISA 520.4
02entity_name=
03fiscal_year_end=
04currency=
05industry_sector=
08// materiality— ISA 320 · tied to completed materiality working paper
09overall_materiality=€ · OM
10performance_mat_pct=
11investigation_threshold=
14// trial_balance— ISA 520.5(b)
15accounts_loaded=
16// load_example=
20// suitability— ISA 520.5 · four pre-conditions for substantive analytics
21The variables used (CY vs PY, ratio, driver) have a consistent economic relationship that holds over time.
22Internal data tested; external data from credible, independent sources.
23The expectation is narrow enough to detect material misstatement.
24Threshold set upfront, not retroactively to accommodate observed results.
25assertion_tested=
Suitability · ISA 520.5 pre-conditions + assertion
28// expectation_development— ISA 520.5(c) · basis + methodology + precision
29basis=
30methodology=
31precision_rationale=
Expectation development · basis + methodology + precision
34// data_reliability— ISA 520.5(b) · entity-produced data must be tested
35data_source=
36reliability_test=
37threshold_rationale=
Data reliability + threshold rationale (ISA 520.5(b), 5(d))
40// flagged_items— ISA 520.7 · investigation + corroboration per item
Enter materiality and load accounts to see flagged items.
Flagged items · per-item explanation + corroboration (ISA 520.7)
55// ratio_analysis— ISA 520.A7 · trend indicators
Load accounts with revenue, COGS and current assets/liabilities to see ratios.
Ratio analysis · gross margin, current ratio
60// threshold_sensitivity— PM ±25% impact on flagged count
Enter materiality and load accounts to see sensitivity.
Threshold sensitivity · PM ±25% impact
65// compliance_readiness— ISA 520 requirements checklist
Enter inputs to run the ISA 520 compliance check.
Compliance readiness · ISA 520 checklist
70// conclusion— ISA 520.6 · sufficient evidence?
71sufficient_evidence=
72conclusion.narrative=
Conclusion · sufficient evidence + narrative (ISA 520.6)
previewwp-isa520-2026.pdf
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Preguntas frecuentes
¿Cómo debo ajustar los umbrales para empresas con alta estacionalidad?
Para empresas con patrones estacionales marcados (retail, agroindustria, turismo), compare los mismos períodos del año anterior en lugar de períodos secuenciales. Establezca expectativas basadas en promedios móviles de varios períodos para suavizar fluctuaciones naturales.
¿Qué tratamiento dar a las variaciones por efectos de la UF?
Las variaciones por reajustabilidad UF son mecánicas y predecibles. Calcule separadamente el efecto reajustabilidad (variación UF del período multiplicada por el saldo inicial) del efecto operacional real. Solo este último requiere investigación sustantiva.
¿Los procedimientos analíticos pueden sustituir pruebas de detalle en inventarios?
NAGA 520 permite procedimientos analíticos como único procedimiento sustantivo solo cuando la relación entre datos es predecible y la precisión de la expectativa es suficiente. Para inventarios, normalmente se requiere combinación con observaciones físicas y pruebas de valuación.
¿Cómo documento adecuadamente las investigaciones de variaciones?
Según NAGA 520.7, documente: (a) la consulta realizada a la administración y su respuesta, (b) la evidencia corroborativa obtenida, (c) los procedimientos adicionales ejecutados según las circunstancias, (d) la conclusión sobre si la diferencia indica error material.
¿Qué umbrales usar para empresas recién listadas en bolsa?
Empresas con IPO reciente o que recientemente comenzaron a reportar bajo IFRS pueden mostrar volatilidad por cambios en políticas contables. Use umbrales más conservadores (3-5% para cuentas principales) y desarrolle expectativas basadas en datos no financieros cuando los comparativos históricos no sean representativos.